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2026国内大厂Token Plan订阅横评:阿里云、腾讯云、MiniMax、Xiaomi MiMo价格与功能全解析

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2026年国内Token Plan全面兴起:Coding Plan正在退场?

过去一年,国内AI订阅市场发生了明显变化。曾经以低价高配吸引开发者的Coding Plan,正逐步退出主流舞台,取而代之的是更适合模型调用和资源调度的Token Plan订阅模式。

原因并不复杂:

  • 高强度用户大量消耗推理资源,传统不限量Coding Plan成本压力上升
  • 云厂商从“补贴换增长”逐渐转向商业化盈利
  • Token计费更适合多模型、多模态统一管理
  • 企业客户更偏好按额度采购和精细化预算控制

目前包括阿里云、腾讯云、MiniMax以及Xiaomi MiMo在内,均推出了成熟的Token Plan产品。对于开发者、团队协作用户以及企业用户来说,了解这些订阅方案差异已经很有必要。

本文就对目前国内主流Token Plan进行系统梳理。

一、阿里云Token Plan

入口:https://dashi.aliyun.com/activity/aigc

2026国内大厂Token Plan订阅横评:阿里云、腾讯云、MiniMax、Xiaomi MiMo价格与功能全解析

阿里云百炼推出的Token Plan目前主要面向团队场景,采用Credits额度体系,统一支持文本与图像模型调用,并兼容主流AI编程工具和智能体平台。

其特点是:

  • 多模型统一额度池
  • 团队席位制购买
  • 支持高频编码场景
  • 可用于代码生成、Agent调用、图像生成

阿里云Token Plan套餐价格

坐席类型 价格 每月额度 适用人群
标准坐席 ¥198/坐席/月 25,000 Credits 轻度AI辅助开发
高级坐席 ¥698/坐席/月 100,000 Credits 高频编码开发者
尊享坐席 ¥1,398/坐席/月 250,000 Credits 重度依赖AI团队

支持模型

文本模型

  • qwen3.6-plus
  • glm-5
  • MiniMax-M2.5
  • deepseek-v3.2

图像模型

  • qwen-image-2.0
  • qwen-image-2.0-pro
  • wan2.7-image
  • wan2.7-image-pro

计费机制

阿里云采用动态Credits消耗模式,消耗与:

  • 输入Token数量
  • 缓存命中情况
  • 输出Token数量
  • 是否启用思考模式
  • 是否调用工具链

相关。

以qwen3.6-plus示例:

Token类型 数量 Credits消耗
输入Tokens 8,349 1.67
缓存Tokens 40,794 1.63
输出Tokens 573 0.69
合计 — 约4 Credits

二、腾讯云Token Plan

入口:https://console.cloud.tencent.com/tokenhub/tokenplan/common

2026国内大厂Token Plan订阅横评:阿里云、腾讯云、MiniMax、Xiaomi MiMo价格与功能全解析

腾讯云Token Plan针对个人开发和企业场景划分得较细,也是目前门槛较低的大厂方案之一。

特点:

  • 个人版与企业版并行
  • 百万Token单价随套餐下降
  • 支持CodeBuddy、Cursor、Claude Code
  • 部分模型成本较API直调低50%以上

腾讯云个人版套餐

套餐 用量限制 价格
Lite体验版 3500万Tokens/月 39元
Standard基础版 1亿Tokens/月 99元
Pro进阶版 3.2亿Tokens/月 299元
Max专业版 6.5亿Tokens/月 599元

腾讯云企业版

配置项 说明
月预算 5000元~20000元/月
步长 每档5000元
时长 1-12个月
扩容方式 工单或销售申请

支持模型

个人版

  • Tencent HY 2.0 Instruct
  • Tencent HY 2.0 Think
  • MiniMax-M2.5
  • MiniMax-M2.7
  • Kimi-K2.5
  • GLM-5
  • GLM-5.1

企业版

  • Auto智能路由模型
  • GLM-5
  • Kimi-K2.5
  • MiniMax-M2.5

计费说明

个人版:

  • 输入Token统一抵扣
  • 缓存命中Token也计入额度
  • 输出Token同步扣减

企业版:

  • 预付费积分池模式
  • 可做多Key额度分配
  • 更适合团队预算控制

三、MiniMax Token Plan

MiniMax把原有Coding Plan升级为Token Plan之后,最大的变化是引入了全模态订阅体系。

支持:

  • 文本
  • 语音
  • 图像
  • 视频
  • 音乐

同时区分:

  • 标准版
  • 极速版(M2.7-highspeed)

标准版套餐

套餐 Starter Plus Max
价格 ¥29/月 ¥49/月 ¥119/月
M2.7调用 600次/5小时 1500次/5小时 4500次/5小时
Speech 2.8 — 4000字符/日 11000字符/日
image-01 — 50张/日 120张/日
视频生成 — — 2个/日
Music 2.6 100首/天 100首/天 100首/天

极速版套餐

套餐 Plus极速 Max极速 Ultra极速
价格 ¥98/月 ¥199/月 ¥899/月
Highspeed调用 1500次/5小时 4500次/5小时 30000次/5小时
Speech 9000字符/日 19000字符/日 50000字符/日
图像 100张/日 200张/日 800张/日
视频 — 3个/日 5个/日
音乐 100首/天 100首/天 100首/天

计费机制

MiniMax采用请求调用额度模式:

  • 标准版:普通推理资源
  • 极速版:高速推理资源
  • 差异主要在响应速度和资源优先级

四、Xiaomi MiMo Token Plan

MiMo推出的是典型Credits资源包模式,更偏向AI开发订阅。

兼容:

套餐价格

套餐 年费 Credits总量 权益倍数
Lite 411.84元 7.2亿 基础档
Standard 1045.44元 24亿 3.3倍
Pro 3474.24元 84亿 11.7倍
Max 6959.04元 192亿 26.7倍

支持模型

  • MiMo-V2-Pro
  • MiMo-V2.5-Pro
  • MiMo-V2-Omni
  • MiMo-V2.5
  • MiMo-V2-TTS
  • MiMo-V2.5-TTS
  • VoiceClone
  • VoiceDesign

计费规则

  • 按Token消耗Credits
  • Pro与Omni按1:2并行消耗
  • TTS模型当前限免,不占套餐额度

五、四大Token Plan对比汇总

平台 起步价格 特色 适合用户
阿里云 198元/月 企业级Credits体系 团队开发
腾讯云 39元/月 低门槛高Token量 个人/中小团队
MiniMax 29元/月 全模态订阅 创作者/开发者
Xiaomi MiMo 年付411.84元起 高额度资源包 高强度编码用户

六、怎么选适合自己的Token Plan?

如果预算有限

优先看:

  • 腾讯云Lite
  • MiniMax Starter

适合轻量编码辅助。

如果高频写代码

推荐:

  • 腾讯云Pro
  • 阿里云高级坐席

兼顾成本与调用量。

如果需要多模态能力

优先:

  • MiniMax
  • Xiaomi MiMo

支持图像、语音、视频更多。

企业团队采购

建议:

  • 阿里云Token Plan
  • 腾讯云企业版

管理能力更成熟。

七、常见问题(FAQ)

1、Token Plan和传统Coding Plan有什么区别?

Coding Plan通常强调固定订阅与使用权益,而Token Plan本质是按额度管理资源消耗,更适合大模型调用场景。

2、哪家Token Plan最便宜?

入门价格最低的是MiniMax Starter(29元/月),其次是腾讯云Lite(39元/月)。

3、腾讯云Token Plan适合个人买吗?

适合。个人版门槛较低,而且提供亿级Token额度,对个人开发者很友好。

4、阿里云Token Plan为什么价格更高?

阿里云偏团队协作场景,提供席位管理、多模型调度和企业级安全能力,所以定位不同。

5、MiniMax极速版值得升级吗?

如果追求高频调用和更快推理速度,极速版有价值;普通用户标准版即可。

6、MiMo的Credits和Token是一样的吗?

不是完全等价。Credits是套餐资源单位,底层按Token消耗折算扣减。

八、总结

2026年,国内AI订阅市场已经从“无限Coding Plan”正式转向Token Plan时代。

如果关注性价比:

  • 腾讯云更均衡

如果看多模态:

  • MiniMax优势明显

如果是团队开发:

  • 阿里云成熟度更高

如果高强度编码:

  • Xiaomi MiMo额度更激进

未来订阅趋势大概率会继续围绕额度化、模型聚合、多模态统一计费演进,Token Plan基本会成为主流形态。

如果你正在选适合自己的AI编程订阅,这几家基本就是目前国内主流方案。

标签:
racknerd